- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 105066, г. Москва,
ул. Старая Басманная, д.21/4, стр. 3
- Важные объявления
-
Cтажировки в НИУ ВШЭ для преподавателей, сотрудников и аспирантов российских университетов. Подробнее…
Школа исторических наук была создана в 2015 году на базе факультета истории НИУ ВШЭ. Коллектив Школы объединяет ведущих ученых в разных областях исторического знания, пользующихся широкой известностью и авторитетом в России и международном академическом сообществе, являющихся авторами многочисленных книг и статей, постоянными участниками крупных международных научных форумов и исследовательских проектов, а также известных в качестве популяризаторов исторического знания. Школа исторических наук активно сотрудничает с ведущими зарубежными университетами и научными центрами, выступает организатором международных научных конференций, симпозиумов и коллоквиумов.
Прекрасное и утилитарное на Востоке. От докерамического неолита до искусства ислама
Большаков В. А., Дандамаева З. Э., Дубровская Д. В. и др.
М.: Институт востоковедения РАН, 2024.
Диалог со временем. 2024. № 89. С. 319-333.
В кн.: Mare nostrum. Вып. 3. Море нарративов. ИВИ РАН, 2024. С. 206-225.
Орлова Г. А., Танис К. А., Лукин М. Ю. и др.
Humanities. HUM. Basic Research Programme, 2022. № 211.
(выберите свой год поступления)
Галина Олеговна Бабкова, Екатерина Михайловна Болтунова и Мария Александровна Лытаева приняли участие в Третьем Национальном форуме преподавателей истории.
Руководитель Школы исторических наук Г.О. Бабкова, руководитель Института региональных исторических исследований Е.М. Болтунова и руководитель Центра поддержки цифрового обучения НИУ ВШЭ М.А. Лытаева поделились опытом цифрового сопровождения дисциплин общего цикла «История России» и «Основы российской государственности» в ВШЭ. Представленные результаты использования платформы SmartLMS в образовательном процессе вызвали самый живой отклик со стороны профессионального академического сообщества, а сам формат достижения целей преподавания указанных дисциплин – потенциально возможным для последующего масштабирования.
